En cliquant sur l'image associée à chaque projet, vous pourrez trouver des informations supplémentaires, que ce soit le code, la démarche ou les raisons d'avoir réaliser ce projet.
Le but de ce projet était de créer notre première application sur R Shiny. Nous étions un groupe de 3 et comme nous sommes sensibilisés aux questions de l'environnement notre thématique s'est naturellement tournée dans ce domaine.
Vous pouvez parcourir l'application ici : La vie en vert
Lien github : Git du projet
L'idée de ce projet est d'analyser des paroles de chansons interprétées par des artistes de RnB (nous avons récupéré toutes les chansons de 20 des artistes les plus populaires dans le style de musique RnB).
Dans un premier temps, nous voulions observer les artistes qui se ressemblaient le plus dans leur parole. La deuxième chose que nous avons voulu tester était de savoir si les paroles des chansons étaient suffisamment caractéristiques pour qu'un modèle statistique puisse leur attribuer un artiste.
Nous nous sommes inspirés des travaux de Hugo Nattagh pour ce projet.
Lien github : Git du projet