La vie en vert

Le but de ce projet était de créer ma première application sur R Shiny. C'était un projet à réaliser en groupe et nous avons ensemble décidé de présenter des données quantitatives sur le thème de l'écologie à travers des graphiques et des cartes.

J'ai particulièrement aimé réaliser ce projet pendant mes études.

Vous pouvez parcourir l'application en cliquant sur l'image. La notice est ici.

Page d'accueil de l'application la vie en vert Cliquez sur l'image pour accéder au projet

Lien github : Git de "la vie en vert"

Modèle de prédiction des risques aux assurances

Dans ce projet, l'objectif était de construire un modèle qui prédit pour chaque assuré sa probabilité de déposer une réclamation au cours de la prochaine année.

Les données que nous avons à disposition provenaient d'une société d'assurance et étaient complètement anonymisées. Nous savions seulement quelle était la variable cible et quelles étaient les variables explicatives mais nous n'avions aucune information sur leur signification métier (nous n'avions ni le nom de la variable ni son unité).

La restitution des résultats devait être soumise sous la forme d'un article.

Abstract de l'article 'Modèle de prédiction des risques aux assurances Cliquez sur l'image pour accéder au projet

Lien github : Git du projet


Analyse Récence-Fréquence-Montant

Cette analyse à été réalisée lors de ma première année de Master (année universitaire 2018-2019) dans le cadre d'un cours sur le clustering.

La base de données à disposition relève de ventes réalisées par une entreprise anglo-saxonne de commerce de détail en ligne. Cette compagnie vend principalement des petits articles cadeaux et ses clients comptent aussi bien des particuliers que des grossistes.

Cliquez sur l'image pour accéder au projet

Lien github : Git analyse RFM